Vibe Coding 技術專欄
從 Top-K 理解極簡向量資料庫與 RAG
文章拆解向量資料庫、Top-K、cosine similarity 與 RAG 檢索流程,從最小 retrieval 流程建立可判斷的資料範圍。
Jollen 研究室
閱讀「從 Top-K 理解極簡向量資料庫與 RAG」
閱讀路徑先建立協作與檢索觀念,接著進入大型 source tree 與 Android Framework 的實作方法。
文章拆解向量資料庫、Top-K、cosine similarity 與 RAG 檢索流程,從最小 retrieval 流程建立可判斷的資料範圍。
Vibe Coding 讓人與 LLM 共同整理方向,再將需求實作為程式碼。核心內容涵蓋協作方法與驗證流程。
AI 先理解 source tree、定位位置並縮小修改範圍,接著進入 patch planning 與 AI handoff。
文章以 camera permission enforcement path 說明 Android Vibe、code indexing 與 retrieval 的實作路徑。
Agentic Coding 研究涵蓋任務契約、計畫、工具執行、Evidence、Verification 與 Autonomous Loop。