極簡向量資料庫是什麼?從 Top-K 開始理解 RAG
向量資料庫、Top-K、cosine similarity 與 RAG 的檢索流程,在這裡被拆成工程師看得懂的順序。重點不是先追求大而全,而是先理解最小工作流。
想理解 RAG、retrieval 與向量搜尋,但不想一開始就陷入大型框架與產品選型的人。
先定義,再比較;先理解檢索,再談生成;把 Vibe Coding 的方法感寫清楚。
從 Top-K、cosine similarity 到 embedding,內容聚焦在 RAG 檢索流程的最小工作流,適合作為工程師建立共同語言的起點。