先定義任務契約
Task Contract 保存目標、限制、授權範圍與 Completion Criteria。每一輪執行都能回到相同基準。
M8805 · Jollen
Agentic Coding：從 Prompt 到自主軟體工程
Agentic Coding 讓 LLM 先理解任務、提出可執行計畫，再由 Runtime 執行、驗證與重試。這套方法把單次生成推進為完整的 Autonomous Loop。
Task Contract
Plan & Actions
Evidence & Retry
Completion
Core architecture
讓軟體工程進入 Autonomous Loop
LLM 負責規劃與判斷。Runtime 負責執行真實工具。Evidence 回到下一輪決策，直到任務符合 Completion Criteria。
01Task Contract
定義目標、範圍與完成條件。
02Plan & Actions
建立可執行的工作計畫。
04Retry or Complete
根據驗證結果重試或完成。
03Evidence
保存執行結果與驗證證據。
Three foundations
自主軟體工程的三個基礎
Agentic Coding 需要任務契約、可執行行動與驗證證據。三者共同建立可追溯的工程流程。
讓計畫可以執行
Plan 需要轉成 Runtime 能理解的 Actions。工具呼叫、檔案修改與外部操作都具有清楚界線。
用證據推動下一輪
Build、Test、Screenshot 與執行紀錄形成 Evidence。驗證結果決定重試、修正或完成。
AIMining product cases
把方法落實到真實產品
AIMining 的產品案例涵蓋學習、遊戲、創作、安全與研究。每一項產品都從具體任務出發，經過規劃、實作與驗證。
22項產品案例
5個產品領域
1套 Autonomous Loop
Product index
Agentic Coding 產品案例
案例依產品任務分組。每一張卡片保留產品定位、核心用途與正式入口。
01 · Product field
學習與閱讀
語言、閱讀與分齡學習產品。
02 · Product field
遊戲與推理
以規則、回饋與短回合建立互動體驗。
03 · Product field
創作與日常工具
把單一任務整理成可持續使用的本機工具。
04 · Product field
安全與資訊
以隱私、安全與資訊整理為核心的應用。
05 · Product field
研究與報告
把複雜資料轉成可閱讀、可追溯的分析結果。
Frequently asked
常見問題
Agentic Coding 和一般 AI Coding 有什麼差別？
Agentic Coding 具有任務規劃、工具執行、Evidence、Verification、Retry 與 Completion。這些環節構成持續運作的 Autonomous Loop。
這本書適合哪些讀者？
適合軟體工程師、技術主管、AI 應用開發者，以及正在建立 Agentic Workflow 的團隊。
書中會使用哪些實作方法？
內容從 Task Contract、Plan、Actions 與 Runtime 開始，接著加入 Evidence、Verification、Retry 與 Completion。
電子書採用什麼格式？
Moko365 電子書商店提供 LaTeX 排版 PDF，可下載離線閱讀。Readmoo 提供流動版面 EPUB，eISBN 為 9786269983360。
企業團隊可以安排相關培訓嗎？
Moko365 提供企業內訓與顧問服務，可依團隊現有開發流程規劃 Agentic Coding 導入內容。
For engineering teams
將 Agentic Coding 導入研發流程
從 Task Contract、Runtime 到 Evidence Gate，建立符合團隊工具鏈與權限邊界的 Autonomous Workflow。