Part 1｜AST 與 Source Understanding
Android Framework 的 AI 輔助需要結構資訊。課程從 Java source 的 class、method、modifier、annotation 與 line range 建立 AST-lite 與 source-level representation。
Enterprise Training
Android Framework：
Code-Copilot
AFV101｜2026 課程｜3 小時實戰課
以 Android Vibe v14 為核心，從 AST、source indexing、retrieval、patch planning 到 LLM orchestration，建立真正懂 Android Framework 的 Code-Copilot。
Android Framework 的 source tree 規模龐大。工程師需要快速讀懂 framework code，找到正確修改位置，並建立具備 Android Framework 上下文的 Code-Copilot。
本課程以 Android Vibe v14 為主軸。內容涵蓋 AST、source-level indexing、retrieval、patch action、localization 與 LLM handoff。課程從 source understanding 建立 Android Framework 專用的 AI 輔助方法。
AI 輔助 Android Framework 的第一步是理解 source tree。索引層提供檢索、定位與分析能力，並建立 Code-Copilot 的基礎。
Course Overview
先讓 AI 理解 Android Framework
Android Framework 是大型系統。AI 導入先從理解開始。AST、source-level representation、source tree indexing 與 retrieval 共同建立程式碼閱讀能力。
課程主線依序為 AST、Source Understanding、Code Indexing、Retrieval、Patch Planning 與 AI Handoff。系統先理解程式，再定位修改範圍，接著進行分析、規劃與生成。
本課程建立 Android Framework 的 AI 協作方法。小模型負責理解 source tree、建立索引與 localization prior。LLM 負責推理、規劃與內容組合。
Teaching Flow
從 AST 到 AI Handoff：這門課的四段教學主線
Part 2｜Source Tree Indexing
Source tree 依 file、class、method 與 graph edge 拆解。索引層建立 lexical token、structural token 與 semantic role token，並納入 Binder、ServiceManager、permission enforcement、JNI / HAL bridge 等 Android 訊號。
Part 3｜Retrieval、Patch Action、Localization
Retriever、Patch Action Model、Localization Model 與 Local Patch Composer 共同定位 target、判斷 edit span，並完成修改規劃。
Part 4｜Small Model × LLM Orchestration
Small model 與 LLM 依任務分工。Handoff bundle 整合 architecture analysis、patch plan 與 local patch prior，並串接理解、檢索、定位、規劃與生成。
Methodology
從 source-level understanding 出發
這門課聚焦 Android Framework 專用的 AI 工具方法。Source tree 索引層負責 AST、source indexing、retrieval 與 localization，並為 LLM 提供穩定上下文。
本課程採用分工式開發方法。小模型負責 source tree 理解、code indexing、patch action、localization 與 local patch prior。LLM 負責推理、規劃與內容組合。
Android Framework 的 AI 工具需要理解 source tree、辨識架構並定位修改位置。這是本課程的核心方法。
Course Legacy
課程歷史
這門課於 2026 年推出，以 Android Vibe v14 的實作與研究為核心。課程建立 Android Framework 專用的 Code-Copilot 方法。
里程碑
Android Vibe v14
以 AST、source indexing、retrieval、patch action、localization 與 local patch prior 為核心，形成 Android Framework 專用的 Code-Copilot 技術主線。
2026 年
Moko365 整理 Android Vibe v14 的方法論，推出《Android Framework：Code-Copilot》3 小時實戰課，作為 AI 導入 Android Framework 研發流程的實戰課程。
課程定位
從 AST 開始，到 source-level indexing、retrieval、patch planning 與 LLM orchestration，建立真正懂 Android Framework 的 AI 協作流程。
適合導入的企業情境
- Android Framework 團隊想提升大型 source tree 閱讀效率。
- BSP / System Service 團隊想導入 AI 輔助分析與實作。
- 技術主管想評估 small model + LLM 在底層研發的落地可能。
- 企業想建立自己的 Android 專用 Code-Copilot 原型。
Who Should Attend
適合對象
- Android Framework 工程師
- Android BSP / HAL / System Service 開發者
- 想把 AI 引入底層研發流程的技術主管
- 已經會使用 LLM，但想進一步提升 Android code reading 與架構分析效率的開發者
Prerequisites
先備知識
- 具 Android Framework、AOSP 或 BSP 基本經驗者最佳
- 熟悉 Java / C++ 程式碼閱讀與基本 call path 分析
- 已接觸 LLM 或 AI 工具者，可更快理解本課的協作方法
Course Outline
課綱總覽
標準版為 3 小時實戰課；企業版可延伸為工作坊、架構討論或 AI 導入研討。
3 小時標準版
Part 1｜約 45 分鐘
- 從 AST 開始：讓系統先看懂 Android Framework
- 建立 Java source 的 class、method、annotation 與 line range 表示
- Android Framework 的 token 與 grep 限制
Part 2｜約 45 分鐘
- 從 AST 到 source tree indexing
- 建立 lexical / structural / semantic role token
- 納入 Binder、ServiceManager、permission、JNI / HAL bridge 等 Android 訊號
Part 3｜約 45 分鐘
- Retrieval、Patch Action 與 Localization
- 理解 Retriever、Patch Action Model、Localization Model、Local Patch Composer 的分工
- 把程式碼閱讀推進到修改前定位
Part 4｜約 45 分鐘
- 從 Small Model 到 LLM orchestration
- 建立 LLM handoff bundle
- 讓 AI 依序完成理解、檢索、定位、規劃與生成
企業工作坊版
版本 A｜Framework 團隊導入版
聚焦大型 source tree 閱讀、retrieval 設計與 patch planning，適合 Android Framework 團隊建立 AI 輔助 code reading 流程。
版本 B｜BSP / System Service 版
聚焦 HAL、Service、Binder、permission、JNI bridge 的跨層定位與 handoff 方法，適合 BSP、HAL 與 System Service 團隊。
版本 C｜技術主管評估版
聚焦小模型 + LLM 的角色分工、內部導入策略、資料結構與 orchestration 方案，適合架構師與技術主管做導入討論。
企業內訓可依團隊背景與目前 Android Vibe 研發進度，調整 AST、indexing、retrieval 或 LLM orchestration 的授課比例。
Learning Path
課程銜接
Vibe Coding：入門實戰建立共同語言與工作流。AF101 與 AF102 建立 Android HAL、Binder、Service、Framework 與子系統架構。《Android Framework：Code-Copilot》將架構知識轉成 source tree indexing、retrieval 與 patch planning 方法。
Jollen
Moko365 講師暨技術總監
Instructor
長期投入 Linux、Android Framework 與系統軟體架構教學
Jollen 在 Embedded Linux 與 Linux Device Driver 有超過 20 年的研發與企業內訓經驗，在 Android Framework 軟體架構方面，也有 15 年的授課經驗，並長期在科技業擔任 Linux & Android 技術顧問。
講師長期投入 Linux、Android 與系統軟體架構。課程整合 Android Framework code reading、架構分析與 AI 導入方法，形成完整學習主線。
本課程讓 AI 協助工程師理解 Android Framework。這是 Jollen 在 Android Vibe 系列研究中持續推進的方向。
Enterprise Inquiry
把 Android Framework 真正帶進 AI
若您的團隊正在面對大型 Android source tree、跨層 call path 與 AI 導入議題，本課程將提供一條從 AST、indexing、retrieval 到 LLM orchestration 的完整實戰主線。