Google使用Knowledge Graph改進圖片搜索
作者：eoe.cn (优亿网)
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Google 去年上線了按圖片搜索這一功能，然後幾乎每週都進行算法上的更新，如今Google 將會使用它的下一代搜索產品Knowledge Graph 來支持這一熱門功能。
按圖片搜索使得用戶可以上傳圖片，然後Google 會將圖片和與圖片相關的搜索結果一同呈現出來。用戶通過那毫無新意的拖拽功能添加圖片，然後上傳，或者直接輸入圖片網址。目前，Knowledge Graph 能夠提供與搜索詞彙的意思相關的結果，而不是僅僅將包含字詞的結果羅列出來。
軟體工程師Sean O’Malley 對Google 的Inside Search Blog上的內容作出了解釋：
隨著最近Knowledge Graph 的上線，Google 開始嘗試理解人們的行為方式。不同於以前將網頁作為字符串來做簡單的分析，如今Google 可以理解詞彙的真實含義。按圖片搜索這一功能現在開始使用Knowledge Graph 技術：如果你搜索的圖片內容Google 能夠識別，你會在普通的搜索結果旁邊看到一個包含相關內容的面板，這樣你就可以了解到更多內容。這可能是某位名人的自傳，關於動物或植物的資料，等等。
Google 希望改進它的圖片搜索服務。比如說當用戶上傳某種花的圖片時，Google 以前會給出各種花的圖片。而現在，Google 會嘗試去猜測這具體是那一種花。 Google 還會在結果中顯示最近更新的內容，這對於新聞類圖片非常有用。
“查找關於圖片的更多信息是按圖片搜索最常見的使用方式。一般來說這些信息可以在包含這張或相似圖片的網頁上找到。”O’Malley 寫到，“我們最近對新鮮度做了改進，這樣當一則重大新聞的圖片出現在網上的時候，你可以輕鬆地找到有關那張圖片的幾分鐘前發布的消息。我們還擴展了我們的索引，這樣你就能找到來自更多網站關於搜索的圖片的相關信息。”
在上週Google I/O 開發者大會上,由Knowledge Graph 支持的按圖片搜索功能在Google Apps 產品管理負責人Clay Bavor 展示Google Drive 和iOS、Android 版本的Chrome 時被透露了出來。 Google 努力改進按圖片搜索的結果，在紐約時報近期一篇報導Google 員工建造了人腦模擬系統來識別貓咪的視頻中也有所透露。
研究人員通過將16000 個處理器芯片相連接，創造了全球最大的用於機器學習的神經網絡之一，然後他們就放任這個系統在互聯網上自己學習。更特別的是，Google 將1000 萬張從Youtube 視頻中截取的貓咪照片交給了這個人造大腦。 “大腦”通過對這些圖片中它能識別的進行分析，最終創造了一個各種貓咪的數字版集合。 Google 注意到了這項技術最終可能會對圖片搜索、語音識別和翻譯起到很大幫助。
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