⌕
主題整理
把零散新聞整理為可追蹤的主題清單，避免讀者每天重新判斷要看什麼。
iOS App · Agentic AI · Vibe Coding
幫你讀新聞，
先看結論，再回原文確認。
NewsInsight AI 不是把新聞縮短成幾句話，而是把新聞閱讀拆成一組可檢查的 Agentic AI 工作流：整理主題、抽取重點、標記不確定性，最後把讀者帶回原文確認。
Reading
先讀重點
Check
標記待確認
Source
回原文
NewsInsight AI
新聞解讀 AI
↻
Agentic AI
今天先讀重點
整理今日重點、標記需要確認的資訊，幫你先看結論，再回原文確認。
閱讀狀態
可閱讀
主題數
50
更新
04/24
今天先看這三件事
由 Agentic AI 依目前資料整理出的優先閱讀主題
1
AI 伺服器供應鏈
近期關注度偏高，適合快速掌握新聞重點與市場語氣。
2
半導體政策訊號
不確定性偏高，建議先看 AI 提醒，再打開原文確認。
3
雲端與資料中心
事件脈絡可能延續，適合加入每日閱讀清單。
Agentic AI
它不是摘要工具，而是一位會分工的閱讀助理。
一般摘要工具把文章壓短；NewsInsight AI 把閱讀任務拆開。每一個步驟都有清楚責任：先判斷主題，再整理摘要，再標記風險與待確認資訊，最後保留回到原文的閱讀路徑。
☑
重點萃取
先給出可閱讀的重點，不要求使用者在原文、標題與雜訊之間來回切換。
!
待確認標記
把可能需要回原文確認的敘述標出來，讓 AI 不取代判斷，而是幫助判斷。
↗
原文回路
摘要不是終點。真正重要的資訊，仍然要帶回來源脈絡中確認。
Reading Workflow
每天的新聞閱讀，應該先有順序。
NewsInsight AI 的首頁不是功能選單，而是「今日閱讀摘要」。這代表 App 先替使用者建立閱讀順序，再讓使用者依照主題進入細節。
01 · 掃描
讀取目前資料與新聞主題，判斷哪些內容值得優先閱讀。
02 · 排序
依熱度、脈絡延續與不確定性排序，不把所有新聞放在同一個平面。
03 · 解讀
用閱讀理由說明為什麼要看，不只是顯示新聞標題或分數。
04 · 查證
關鍵敘述回到原文確認，讓 AI 成為閱讀助理，而不是未經檢查的結論來源。
Product Design
從一般閱讀到 Expert Mode，資訊層級必須分開。
NewsInsight AI 的一般模式使用閱讀語言：主題、摘要、AI 判讀、更新。進階資料、分數與工程資訊則收進 Expert Mode，避免一般讀者被過多欄位干擾。
今日閱讀摘要
首頁聚焦「今天先讀什麼」，把 App 從資料列表提升為閱讀入口。
新聞主題清單
搜尋公司、產業或新聞主題，先看 AI 摘要，再回原文確認。
追蹤與分組
長期追蹤、近期關注、觀察中與待確認，讓新聞閱讀可以累積脈絡。
Vibe Coding
產品不是一次寫完，而是在 AI 協作中逐步長出來。
NewsInsight AI 適合被視為一個 Vibe Coding 產品案例：先定義閱讀體驗，再調整 SwiftUI 畫面，再把資料、摘要與查證流程逐步收斂。重點不是讓 AI 代替工程判斷，而是讓 AI 協助建立可以持續演化的產品工作流。
Source Understanding
先理解現有 App 結構、畫面角色與資料模型，再決定 Landing Page 要如何表達產品。
UI Language Transfer
從 iOS App 的系統背景、列表節奏、圓角卡片與低干擾文字層級，轉譯成網站視覺。
Agentic Narrative
把產品能力寫成 Agentic AI 任務鏈，而不是單點功能清單。
Human Verification
強調 AI 協助整理與標記，最終仍保留人回到原文確認的判斷位置。